Todos los problemas importantes a los que se enfrenta la humanidad pueden vincularse a las consecuencias del comportamiento humano. Además de la obesidad, las enfermedades crónicas y otras enfermedades relacionadas con el estilo de vida: adicciones, pérdida de biodiversidad, cambio climático, contaminación, conflictos violentos, noticias falsas y otras, surgen de cómo nos comportamos en nuestra toma de decisiones, tanto a nivel individual como colectivo. La universalidad de estos problemas globales, que son un resultado directo de nuestro comportamiento, demuestra que detrás de estos problemas existen, a pesar de su complejidad y riqueza, tendencias bastante universales en el comportamiento humano que se producen por sesgos que nos orientan a actuar en ciertas direcciones fijas, a menudo con consecuencias adversas.
Dada la multitud de factores que afectan nuestra toma de decisiones, una comprensión transdisciplinaria del comportamiento es imposible sin la integración de datos que cruzan los límites disciplinarios. El concepto de conducta-“ome” es un análogo de aquellos enfoques holísticos -“ómicos”- que se encuentran en las ciencias biológicas que adoptan un enfoque de “totalidad de factores”, y proporciona un marco para estudiar el comportamiento humano en un contexto multifactorial y multidisciplinario, teniendo en cuenta una gran cantidad de causas potenciales del comportamiento, desde el genético y epigenético hasta el psicológico, neurológico, social, factores fisiológicos, clínicos, socioeconómicos, sociodemográficos, sociopolíticos y éticos. Se utiliza el conductoma, en oposición al comportamiento-ome, ya que aborda directamente los “porqués” (causas) del comportamiento considerado.
Behaviour sólo puede entenderse probabilísticamente, a través de un proceso de inferencia estadística que construye P(A| X), la probabilidad de una conducta A condicionada al gran conjunto de factores, X, que la predicen. Este proceso de inferencia puede basarse en un conjunto “externo” de eventos objetivos y contables, utilizando una interpretación frecuentista de probabilidades, o en un conjunto “interno”, implícito en nuestros modelos mentales y basado en una interpretación bayesiana. La inclusión de ambos enfoques permite comparar la realidad objetiva y observable con la percepción subjetiva de la realidad construida dentro de un modelo mental, lo que permite identificar discrepancias entre los dos en forma de sesgos cognitivos.
Un componente clave para construir el Conductome es la obtención de datos que trascienden las disciplinas, y que pueden ser utilizados para vincular una serie de comportamientos relevantes, como efectos, a sus causas, tanto internas como externas. Un segundo componente es el uso de herramientas avanzadas de modelado, como el aprendizaje automático, para el análisis de dichos datos multiescala y la construcción de modelos de predicción explícitos para una conducta determinada.
El énfasis actual del proyecto Conductome está en la obesidad y las enfermedades metabólicas. La obesidad abarca factores de riesgo desde lo genético hasta lo económico y político. Sin embargo, en el fondo, es una consecuencia de un comportamiento poco saludable durante largos períodos. Nuestro comportamiento a su vez se ve afectado por el ambiente obesogénico en el que vivimos y por nuestro “modelo mental” del mundo y de nosotros mismos.
Desde 2014, hemos recopilado datos sobre más de 7000 individuos en México, que van desde datos genéticos hasta perfiles psicológicos e información detallada sobre los hábitos diarios y el medio ambiente. Estos datos se están limpiando y curando para que estén ampliamente disponibles para la comunidad de investigadores, estudiantes y profesionales médicos que estén interesados en utilizar estos datos para comprender mejor y reducir el impacto de estas enfermedades.
Para saber más sobre Conductome, consulte el capítulo dedicado a este Proyecto en el libro “Obesidad y metabolismo, una perspectiva integradora: contribuciones de la ciencia básica a la ciencia aplicada” (2022) Manual Editorial Moderno. (pendiente de publicación). Ver Capítulo
