Eventos
Talleres
Los grandes problemas de la humanidad como las enfermedades metabólicas, las enfermedades emergentes, la degradación del ambiente, el cambio climático y la pobreza son sumamente complejos, multifactoriales y adaptativos.
La ciencia de datos a través de la Revolución de los Datos y la Inteligencia Artificial ofrece oportunidades sin precedentes para mitigar el impacto de estas problemáticas. En estos talleres se presentarán las aportaciones del C3 y sus aliados a través del Laboratorio Chilam con el fin de mostrar cómo se puede aplicar la Ciencia de Datos a estos grandes problemas.
Videos y presentaciones
Antecedentes y Marco Teórico | 11 sep 2023
Las plataformas de Chilam se basan en un clasificador de Bayes implementado para calcular la probabilidad condicional posterior P(C(t) | X(t’)), de una clase de interés (C) y los predictores X(t’) = (X1(t’), X2(t’),…, XN(t’)).
Introducción a la plataforma SPECIES | 11 sep 2023
SPECIES es una herramienta interactiva para el análisis de nichos ecológicos y la distribución potencial de especies pronosticadas. Además, sirve para construir redes de inferencia para identificar interacciones potenciales de especies.
SNIB Sistema Nacional de Información sobre la Biodiversidad| 11 sep 2023
Uno de los principales objetivos de la CONABIO desde su creación ha sido la obtención, manejo, análisis y divulgación de información de nuestra diversidad biológica. Para compilar, organizar y distribuir esta información se estableció el Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad (SNIB) de México.
¿Por qué el lince (Lynx rufus) no se distribuye más al sur del Itsmo de Tehuantepec? | 11 sep 2023
Caso de uso de la plataforma SPECIES.
Introducción a la plataforma EpI-SPECIES | 12 sep 2023
EPI-SPECIES es una plataforma para estudios eco-epidemiológicos que permite la consulta y análisis de información geográfica de los agentes etiológicos de enfermedades (patógenos, vectores y reservorios) y variables ambientales (clima, uso de suelo).
EpI-PUMA 1.0. Inteligencia Epidemiologica para SARS-CoV-2 | 12 sep 2023
La Plataforma Universitaria de Inteligencia Epidemiológica sobre SARS-CoV-2 (EpI-PUMA), puede proyectar en tiempo casi real la dispersión espacial y temporal de contagios, casos graves y defunciones esperadas, y de esta manera poder movilizar esfuerzos y recursos con antelación suficiente
Teoría e Introducción al Proyecto 42 y EpI-PUMA 2.0. | 13 sep 2023
El objetivo del Proyecto 42 es desarrollar el conjunto de datos más profundo posible para el estudio de la obesidad y las enfermedades metabólicas y poner esos datos a disposición de los investigadores de todo el mundo, ya sea directamente o a través de una plataforma de modelado basada en el aprendizaje automático.