Proyecto 42
Proyecto 42
A pesar de una gran inversión en capital humano y financiero, la incidencia de la obesidad y las enfermedades metabólicas, como la diabetes tipo 2, está aumentando en todo el mundo. Aunque tales enfermedades se consideran con razón “complejas”, las implicaciones sobre cómo deben estudiarse y analizarse no se han apreciado plenamente. Su complejidad se manifiesta en la enorme multifactorialidad asociada a su etiología, con factores que van desde lo “micro”, como los factores genéticos y epigenéticos, hasta lo “macro”, donde las políticas públicas y los factores socioeconómicos juegan un papel clave. El hecho de que estos factores abarquen un amplio espectro de escalas significa que abarcan un gran número de disciplinas, como la genética, la fisiología, la psicología, la sociología, la economía y la política, por nombrar solo algunas. Desde una perspectiva de datos, la multifactorialidad de tales enfermedades significa que tienen una fenomenología enormemente rica que requiere que se recopilen, integren y analicen datos de múltiples perspectivas para obtener una visión más holística. En resumen, se trata de tener datos “profundos” en lugar de solo datos “grandes”, donde por “profundo” queremos decir que los datos cubren múltiples escalas y disciplinas.
El objetivo del Proyecto 42 es desarrollar el conjunto de datos más profundo posible para el estudio de la obesidad y las enfermedades metabólicas y poner esos datos a disposición de los investigadores de todo el mundo, ya sea directamente o a través de una plataforma de modelado basada en el aprendizaje automático. Actualmente, el Proyecto 42 tiene datos de más de 7.000 participantes que cubren muchos miles de variables, desde las genéticas hasta las sociales y psicológicas. El proyecto Conductome proporciona el marco conceptual y teórico con el que se están analizando estos datos. Un hallazgo clave del proyecto es la identificación y confirmación de cientos de variables que son predictivas de obesidad y enfermedad metabólica y que deben integrarse en una visión coherente y holística de la evolución de estas enfermedades.