Chilam
Historia
Chilam es una iniciativa reciente, liderada por el C3 – Centro de Ciencias de la Complejidad de la Universidad Nacional Autónoma de México, que integra varios proyectos de investigación que comparten un propósito común: aplicar big-data y Machine Learning a problemas de alto impacto social, con un marco teórico común, modelos predictivos de aprendizaje automático Bayesiano.
El primer y más desarrollado de los Proyectos de Chilam es la Plataforma SPECIES, desarrollado en colaboración con la Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO) desde 2013 y basado en un enfoque novedoso e innovador de modelado espacial y orientado a modelar patrones de biodiversidad y aspectos de interacciones ecológicas.
Proyecto 42, desarrollado desde 2014, por otro lado, está dirigido a proporcionar un conjunto de datos único y altamente multifactorial para el estudio de la obesidad y las enfermedades metabólicas y una plataforma de modelado Bayesiano para los proyectos de Chilam que involucran a más de 80 investigadores y estudiantes de múltiples disciplinas en todo el mundo, abarcando las ciencias exactas, biológicas y sociales.