Chilam – Laboratorio para la simulación de Sistemas Complejos y Adaptativos

Proyecto de investigación que identifica y analiza las relaciones causales entre factores que influyen en la conducta humana vinculada a la obesidad con el objetivo de construir un modelo mental, que abarca conceptos como creencias, percepción de sí mismo y del mundo.

Determinar y caracterizar el paisaje epidemiológico donde se desarrolla una zoonosis, es el primer paso para entender su complejidad. Este conocimiento es fundamental para la predicción de futuros riesgos, ya que nos permite crear escenarios

Es un Proyecto de investigación que nació de la necesidad de conocer más a fondo las causas del Síndrome Metabólico (hipertensión, dislipidemia, diabetes/prediabetes, obesidad) y el sobrepeso en México

En síntesis, un usuario podrá crear rápidamente su propio modelo predictivo centrado en una predicción vinculada a una decisión en un ambiente amigable donde no se requiere conocimientos especializados, ni de modelación ni de aprendizaje de máquinas.

SPECIES es una herramienta interactiva para el análisis de nichos ecológicos y la distribución potencial de especies pronosticadas.